成功举办“2023年高校人工智能教育+产教研融合发展研讨会”
2023年7月15日-16日，2023高校人工智能+产教研融合发展研讨会在青岛顺利举行，本次会议由中科技术物理青岛研究院主办，上海砺城信息科技有限公司与上海久湛信息科技有限公司承办，上海市人工智能学会会长张浩，中科技术物理青岛研究院副院长马艳华、上海市人工智能学会秘书长汪镭等领导出席会议，来自上海和青岛的本科院校、职业院校以及人工智能、区块链、量子计算等将近10家单位参加本次会议。本次会议主要以人工智能、大数据等技术在企业领域的实际应用以及高校人才培养如何紧密合作进行研讨。
上海市人工智能学会会长张浩在致辞中表示：随着数字化基础设施建设不断完善，商业化应用加速落地，人工智能产业发展驶入“快车道”，新一代人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，当前我国人工智能领域呈现出技术创新和产业化应用双轮驱动、双向促进的发展特征。
会上，中科技术物理青岛研究院副院长马艳华做《智能感知与感知智能》的报告，介绍了人工智能的发展，从人工智能的提出，到alphago 的来临说明人工智能真的来了，而以ChatGPT为首的模型的出现则意味着真的人工智能来了，一系列的技术更迭给人类的方方面面都造成了巨大的冲击。与此同时也向大家展示了智能感知技术的发展历程。
上海市人工智能学会秘书长汪镭分享《区块链模式下的智慧教育模式设计》，介绍了如何以教育规划纲要和教育现代化2035为依托推进教育的高水平高质量普及，如何形成以教育质量评估为核心的区块链式开放教育动态系统设计。
上海商学院商务信息学院院长蒋传进以《数字商业环境下，应用复合型人才的培养》为中心，介绍了上海商学院商务信息学院特色专业的建设情况以及人才培养方案。
上海久湛信息科技有限公司总经理高军分享《人工智能科研与实训平台融合创新与应用实践》的报告，公司聚焦于大数据、人工智能领域的研发创新、平台建设与知识输出。从平台定位、功能组件、组织架构等方面介绍了公司的Inforstack平台。以数据成果驱动教学创新，以实战实训提升综合技能，创新人才培养模式，实现产学研融合创新的新高地。
上海工程技术大学电子与电气工程学院高永彬教授作《工业多模态数据智能分析及应用》报告，从视觉检测、机器人检测到智能边缘计算相机讲述了工业视觉感知技术及其所在领域的应用，通过工业知识自动构建与推理决策平台展现了工业多模态知识图谱及其所在领域的应用。
清华大学出版社第六事业部策划总监王俊峰作《产教融合下大数据及人工智能教材体系的建设》，讲述了如何利用校内老师的授课经验与企业实战相结合，从而完成大数据人才培养系列的丛书，从而达到教材上的产教融合。
北京智谷星图科技有限公司联合创始人秦备作《区块链产教融合人才培养实践》从区块链技术的发展到海内外区块链人才培养的模式与探索再到职业教育下区块链人才培养的产教融合案例，全面展示了智谷星图在区块链教育行业中取得的成就。
本源量子计算科技（合肥）股份有限公司量子金融事业部总经理葛志斌作《量子计算教育全栈式解决方案》，通过专业的课程体系建设从而打造高质量的量子计算师资团队，通过实训实践体系建设共建量子计算人才培养基地。
本次大会汇集“高校-政府-企业”力量，共同探索人工智能等新型技术与高校教育的创新融合，会议上资深的人工智能专家、企业精英以及相关高校领导共同探讨了如何将新型技术与教育紧密结合，达到真正意义上的产教研融合。促进了高校、政府、企业的互动交流。
上海市人工智能学会会长张浩在致辞中表示：随着数字化基础设施建设不断完善，商业化应用加速落地，人工智能产业发展驶入“快车道”，新一代人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，当前我国人工智能领域呈现出技术创新和产业化应用双轮驱动、双向促进的发展特征。
会上，中科技术物理青岛研究院副院长马艳华做《智能感知与感知智能》的报告，介绍了人工智能的发展，从人工智能的提出，到alphago 的来临说明人工智能真的来了，而以ChatGPT为首的模型的出现则意味着真的人工智能来了，一系列的技术更迭给人类的方方面面都造成了巨大的冲击。与此同时也向大家展示了智能感知技术的发展历程。
上海市人工智能学会秘书长汪镭分享《区块链模式下的智慧教育模式设计》，介绍了如何以教育规划纲要和教育现代化2035为依托推进教育的高水平高质量普及，如何形成以教育质量评估为核心的区块链式开放教育动态系统设计。
上海商学院商务信息学院院长蒋传进以《数字商业环境下，应用复合型人才的培养》为中心，介绍了上海商学院商务信息学院特色专业的建设情况以及人才培养方案。
上海久湛信息科技有限公司总经理高军分享《人工智能科研与实训平台融合创新与应用实践》的报告，公司聚焦于大数据、人工智能领域的研发创新、平台建设与知识输出。从平台定位、功能组件、组织架构等方面介绍了公司的Inforstack平台。以数据成果驱动教学创新，以实战实训提升综合技能，创新人才培养模式，实现产学研融合创新的新高地。
上海工程技术大学电子与电气工程学院高永彬教授作《工业多模态数据智能分析及应用》报告，从视觉检测、机器人检测到智能边缘计算相机讲述了工业视觉感知技术及其所在领域的应用，通过工业知识自动构建与推理决策平台展现了工业多模态知识图谱及其所在领域的应用。
清华大学出版社第六事业部策划总监王俊峰作《产教融合下大数据及人工智能教材体系的建设》，讲述了如何利用校内老师的授课经验与企业实战相结合，从而完成大数据人才培养系列的丛书，从而达到教材上的产教融合。
北京智谷星图科技有限公司联合创始人秦备作《区块链产教融合人才培养实践》从区块链技术的发展到海内外区块链人才培养的模式与探索再到职业教育下区块链人才培养的产教融合案例，全面展示了智谷星图在区块链教育行业中取得的成就。
本源量子计算科技（合肥）股份有限公司量子金融事业部总经理葛志斌作《量子计算教育全栈式解决方案》，通过专业的课程体系建设从而打造高质量的量子计算师资团队，通过实训实践体系建设共建量子计算人才培养基地。
本次大会汇集“高校-政府-企业”力量，共同探索人工智能等新型技术与高校教育的创新融合，会议上资深的人工智能专家、企业精英以及相关高校领导共同探讨了如何将新型技术与教育紧密结合，达到真正意义上的产教研融合。促进了高校、政府、企业的互动交流。
